人工智能学院专业介绍

大数据技术专业（专业代码：510205）

大数据技术专业积极顺应数字经济蓬勃发展与数字化转型加速的时代浪潮，秉持助力各行业数字化升级的宗旨，面向互联网、电商、智能制造等多个热门行业，以及数据服务、软件开发、信息技术咨询等相关服务业。毕业生能够从事数据分析师、大数据运维工程师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师等工作，具体负责数据的收集、清洗、分析、存储与可视化展示，大数据平台的搭建与维护，数据价值的深度挖掘以及大数据应用系统的开发与优化等核心任务。作为我校的重点专业，大数据技术专业凭借先进的课程体系、雄厚的师资力量以及丰富的实践教学资源，为学生在大数据领域的职业发展奠定坚实基础，致力于培养适应时代需求的高素质大数据专业人才。

培养目标

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具备一定的科学文化水平，良好的人文素养，职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展能力。掌握大数据平台建设运维、大数据存储与分析技术技能，面向IT领域，能够从事大数据平台部署与运维、大数据存储与处理分析工作的高素质技术技能人才。

核心课程

专业核心课程：数据挖掘、Linux操作系统、Spark大数据、Python程序设计、JAVA高级程序开发、移动web开发、数据清洗、Hadoop基础、Hadoop运维、MapReduce、NoSQL数据库应用。

就业

就业方向：面向互联网科技企业、金融机构、医疗机构、电商平台、智能制造企业、数据分析服务公司以及政府相关职能部门等数字化转型需求旺盛的行业领域，从事数据分析师、大数据运维工程师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师、数据产品经理等核心岗位工作。具体涵盖从海量数据中挖掘关键信息以辅助决策，搭建与维护大数据平台保障数据处理的高效稳定，运用算法深度挖掘数据价值，开发大数据应用程序，以及基于数据洞察设计并优化数据产品等工作内容。

就业前景：在数字化时代，数据已成为关键生产要素，各行业对大数据技术的依赖程度与日俱增。随着人工智能、物联网等新兴技术的迅猛发展，数据量呈爆发式增长，这使得市场对大数据专业人才的需求持续攀升。无论是传统行业的数字化升级，还是新兴产业的创新发展，都急需大量能够熟练运用大数据技术进行数据处理、分析与应用的专业人才。大数据技术专业人才凭借其跨领域的技术能力和对数据的深度理解，在就业市场上具有广阔的发展空间和良好的薪资待遇，职业晋升路径也十分清晰，有望从初级岗位逐步晋升至技术专家或管理岗位。